word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础
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文本主题模型之LDA(一) LDA基础
文本主题模型之LDA(一) LDA基础 文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法 文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法 ...
word2vec原理(二) 基于Hierarchical Softmax的模型
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word2vec原理(三) 基于Negative Sampling的模型
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用gensim学习word2vec
在word2vec原理篇中，我们对word2vec的两种模型CBOW和Skip-Gram，以及两种解法Hierarchical Softmax和Negative Sampling做了总结。这里 ...
隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型
隐马尔科夫模型HMM（一）HMM模型基础 隐马尔科夫模型HMM（二）前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM（三）鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数 隐马尔 ...
文本挖掘预处理之TF-IDF
在文本挖掘预处理之向量化与Hash Trick中我们讲到在文本挖掘的预处理中，向量化之后一般都伴随着TF-IDF的处理，那么什么是TF-IDF，为什么一般我们要加这一步预处理呢？这里就对TF- ...
文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法
文本主题模型之LDA(一) LDA基础 文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法 文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法 ...
用scikit-learn学习LDA主题模型
在LDA模型原理篇我们总结了LDA主题模型的原理，这里我们就从应用的角度来使用scikit-learn来学习LDA主题模型。除了scikit-learn, 还有spark MLlib和gen ...
用hmmlearn学习隐马尔科夫模型HMM
在之前的HMM系列中，我们对隐马尔科夫模型HMM的原理以及三个问题的求解方法做了总结。本文我们就从实践的角度用Python的hmmlearn库来学习HMM的使用。关于hmmlearn的更多资料 ...